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云智原生驅動新華三五大智能實踐引領數字化變革

來源:消費日報網

隨著云計算、大數據、物聯網和AI等智能化的發展與數字世界的創新,人類社會向工業4.0邁進,進入經濟、社會全面數字化的階段,世界正經歷一場數字化大變革。在以“云智原生驅動新華三數字化變革”為主題的2021 NAVIGATE領航者峰會專題論壇上,紫光股份旗下新華三集團分享了自身從數字化轉型到數字化變革的思路、策略和實踐案例。

新華三邁入數字化變革元年

臺建設、協作運營、業務整合的數字化基礎階段,到無紙化改革、移動化體驗、精細化管理的數字化轉型階段,如今新華三集團已經進入全面智能、實時數據、云上工作的數字化變革階段。新華三集團副總裁、首席信息官諶表示,通過數字化空間、數字化流程和數字化組織的變革,能夠激發企業管理數字化創新能力,助推商業模式和組織模式的智慧升級。

新華三數字化變革的目標是對外以客戶為中心,驅動業務增長;對內以效率為中心,賦能管理創新。運用了同構混合云、大數據、物聯網、數字孿生、AI等數字化創新技術,持續迭代數字化變革路線,在數字化運營與數字化組織的保障下實現智能流程、數字臺、隨處工作、實時數據等方面的數字化變革領導力。

五大智能實踐引領數字化變革

疫情加速了工作模式的革新,未來工作模式已在咫尺,遠程辦公、移動辦公、物理/數字工作空間相結合的新型混合工作模式已逐步成為新常態。新華三集團信息技術部安全與用戶體驗部部長李文喜介紹了新華三在數字工作空間方面的實踐。新華三基于H3C Workspace數字工作空間、新華三云屏、高能計算設備,以及在大數據臺、業務中臺、物聯網和人工智能等方面的技術能力,打造了遠程辦公、移動辦公、物理工作空間和數字工作空間相結合的全連接無界的工作模式,全面提升了公司的運作效率和員工的工作體驗。

新華三集團信息技術部業務應用方案部部長周瑞分享了AI中臺實現新華三智慧應用升級的實踐成果。新華三智能工具盒(iBox)在2020年的總使用次數超20萬,累計節省人力7000人天,實現了“業務需求、方案模型、產品典配、售前資料”的一站式智能化交付,提升了一線工作效率;借助智能客服,新華三累計每年節省運營費用超800萬元,2020年客服機器人有效解決問題超1萬個;實現了日志數據的智能分析,每月自動處理超2000個工單;100%通話記錄實現自動檢驗,累計節省人力4800人天;自助報銷則節省了人力2000人天,均報銷周期由11天縮短為4天,甚至最快能當天到款。

針對企業基礎架構運維中普遍存在的自動化運維不高、運維數據質量低、智能化運維欠缺、用戶體驗不佳等問題,新華三集團信息技術部產品與基礎架構部部長許金水分享了新華三運維模式創新升級的成果。第一,云驅動運維向自動化轉型,實現了資源統一化、告警集中化、運維自動化,減少維護的人力成本與誤操作,大大降低了運維成本;第二,數據驅動運維向智能化轉型,統一管理IT運維數據,使用大數據、機器學等技術進行智能定位和根因分析,能夠迅速定位故障并快速恢復;第三,業務驅動運維向運營轉型,從業務視角實現對基礎設施、應用程序、最終用戶體驗的多層次和一體化體現,全面提升了IT運營效率、服務質量。

隨著業務場景的持續變化,保障信息安全可控并最大化地提升用戶體驗就成為了企業數字化部門的重要目標。新華三集團信息技術部信息安全部經理葉巍介紹了新華三在智能安全新體驗的具體實踐,構建最基礎的底座——統一網絡安全體系,實現全域感知、智能分析、云端賦能。通過安全態勢感知和安全云,對公司網絡安全設備和安全態勢進行統一管理、統一響應、統一處置,極大地提高了安全管理的質量和效率,成為業內領先的安全體系之一。安全建設是一個系統工程,需要從技術支撐、組織保障、運行維護、外部合作等方面協同聯動,才能真正發揮價值。

最后,新華三集團信息技術部流程與運營管理部部長彭小莉分享了從0到1的新華三智能工廠建設實踐。新華三智能工廠全面應用集團的數字基礎設施、數字臺、AI、5G等產品及解決方案,以生產制造先進為中心,通過自動化、智能化技術滿足客戶大規模定制的柔制造能力。尤其首次在業界率先實現了服務器主板組測加工的全自動化,產品工藝協同設計比傳統設計的效率提升了100%,倉儲自動化運作效率提升了50%,存儲貨位實現智能分配,出入庫效率提升了20%。工業互聯網臺在智能工廠建設中也起到了關鍵作用,實現了設備狀態、設備資產的100%可視、透明管理。通過企業云圖,能夠隨時隨地掌握工廠經營狀態,實現精準決策推送。

數字化轉型是一場沒有終點的旅行,新華三集團從數字化轉型到數字化變革,不斷迭代升級,向“數字原生”不斷演變。作為數字化解決方案領導者和產業數字化的賦能者,新華三唯有不斷加強關鍵數字技術的創新應用,提升自身的數字化程度和能力,釋放數據價值,才能更好地幫助百行百業創建他們的數字大腦,助力客戶的數字化轉型與變革,提升數字中國建設的整體水

標簽: 新華三 智能實踐 數字化

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